Este Webinar gratuito ofrece una visión completa sobre la ingeniería de prompts, una técnica esencial para aprovechar el poder de los modelos de lenguaje grandes (LLM).

A lo largo de la presentación, se exploran los siguientes temas clave:

• Modelos Fundamentales y Modelos de Lenguaje Grandes: Se explica la funcionalidad de los modelos fundamentales y cómo se entrenan, así como los diferentes tipos de modelos, como los de texto a texto y de texto a imagen .
• Casos de Uso de los LLM: Se destacan diversas aplicaciones de los LLM, como la mejora de la experiencia del cliente, el aumento de la productividad de los empleados, la creación de contenido y la optimización de procesos .
• Conceptos Clave de la Ingeniería de Prompts: Se detallan los elementos de un prompt efectivo, incluyendo instrucciones, contexto, datos de entrada e indicadores de salida
• Técnicas Básicas de Prompts: Se presentan las mejores prácticas para diseñar prompts efectivos, como ser claro y conciso, incluir contexto y ejemplos de respuestas, y utilizar directivas para el tipo de respuesta deseada .
• Tipos de Prompts: Se explican diferentes tipos de prompts, como los de zero-shot, few-shot y chain-of-thought, con ejemplos prácticos de cada uno .
• Evaluación y Ajuste de Prompts: Se enfatiza la importancia de revisar y ajustar los prompts según la calidad, el tipo y el rango de las respuestas obtenidas .

✨ ¿Por qué participar?

Aprendé los fundamentos de la ingeniería de prompts y cómo interactuar de forma efectiva con modelos de inteligencia artificial generativa.
Descubrí cómo mejorar la precisión, relevancia y utilidad de las respuestas que ofrecen herramientas basadas en IA.
Ideal para profesionales de negocio, marketing, recursos humanos y perfiles técnicos que buscan aprovechar el potencial de la IA en sus flujos de trabajo
Dictado Gerardo Attardi, instructor oficial y experto en AWS

Descubre cómo el análisis de datos puede transformar tu negocio. En este webinar, aprenderás sobre los diferentes tipos de análisis de datos, los desafíos comunes y las soluciones que AWS ofrece para superarlos. Desde la personalización del cliente hasta la detección de fraudes y amenazas de seguridad, este evento te proporcionará las herramientas necesarias para aprovechar al máximo tus datos y tomar decisiones informadas.

Introducción al análisis de datos:

• El análisis de datos implica la recopilación, procesamiento y análisis de datos para tomar decisiones informadas 1.

Beneficios del análisis de datos a gran escala:

• Personalización del cliente, detección de fraudes, detección de amenazas de seguridad, comportamiento del usuario, modelado financiero y alertas en tiempo real 2.

Tipos de análisis de datos:

• Descriptivo: Describe tendencias y relaciones utilizando datos actuales e históricos .
• Diagnóstico: Determina las causas de las tendencias y correlaciones .
• Predictivo: Predice eventos y tendencias futuras .
• Prescriptivo: Recomienda acciones óptimas basadas en el análisis de datos .

Desafíos del análisis de datos:

• Volumen: Grandes cantidades de datos generados por las empresas .
• Velocidad: Necesidad de procesamiento en tiempo real .
• Variedad: Diversos tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados .
• Veracidad: Garantizar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos .
• Valor: Extraer información significativa de los datos .

Soluciones de AWS para superar estos desafíos:

• Almacenamiento: Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation .
• Procesamiento: Kinesis, Amazon MSK, Amazon EMR, AWS Lambda .
• Bases de datos: Amazon RDS, DynamoDB, OpenSearch Service .
• Calidad de datos: AWS Glue, Amazon EMR, Amazon DataZone, AWS Glue DataBrew .
• Inteligencia empresarial: QuickSight, SageMaker, Athena .

Arquitectura moderna de datos en AWS:

• Incluye lagos de datos, bases de datos no relacionales, aprendizaje automático, almacenamiento de datos, análisis de registros y procesamiento de big data .

 ¿Por qué participar?

• Conocé los servicios clave de AWS para recolección, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
• Descubrí cómo transformar datos en insights accionables para mejorar la toma de decisiones en tu organización.
• Ideal para profesionales de negocio, analistas, y perfiles técnicos que buscan iniciarse en el mundo del análisis de datos en la nube.
• Dictado Gerardo Attardi, instructor oficial y  experto en AWS